Cursor
Cursor 是一款专为程序员设计的 AI 编程助手 IDE，本质上是一个基于 VSCode 二次开发的编辑器，嵌入了强大的大语言模型（如 GPT-4o、Claude 3、Gemini 等），用于辅助写代码、查 bug、重构、代码生成等。
Anysphere 是一家致力于自动化编码的应用研究实验室。目标是打造未来的工程师：一个比任何单个程序员效率高出一个数量级的人机交互程序员。 这种混合型工程师能够轻松掌控自己的代码库，无需进行低熵键盘操作。即使在最复杂的系统中，他们也能以自己的判断速度进行迭代。 通过结合人工智能和人类的智慧，他们将超越最优秀的纯人工智能系统，并超越其设计理念。
GitHub Copilot
GitHub Copilot 是由 GitHub 与 OpenAI 联合开发的 AI 编程助手，基于 OpenAI 的 Codex 和 GPT-4 模型，为程序员提供智能代码补全和代码生成建议。
对比
| 维度 | GitHub Copilot | Cursor |
|---|---|---|
| 开发公司 | GitHub（微软） + OpenAI | Anysphere Inc.（独立创业公司） |
| 发布年份 | 2021 | 2023 |
| 核心模型 | OpenAI Codex、GPT-4 | GPT-4o、Claude、Gemini 等多模型支持 |
| 集成环境 | VSCode、JetBrains、Neovim 插件 | 独立 AI IDE（基于 VSCode 二次开发） |
| 使用方式 | 插件依附 IDE | 独立编辑器，集成 AI 聊天、上下文对话 |
| 代码补全 | 行级、多行自动补全 | 行级、代码块、文件级补全，支持代码范围编辑 |
| 代码对话交互 | 较弱，Copilot Chat 辅助插件支持有限 | 强大，支持代码上下文聊天、重构建议、解释等 |
| 跨文件上下文理解 | 有限制，主要基于当前文件上下文 | 强，支持整个项目上下文理解 |
| 多模型支持 | 单一 OpenAI 模型 | 支持 GPT-4o、Claude、Gemini 等切换 |
| 中文支持 | 较弱，主要英语为主 | 较强，依赖所接入模型（支持中文自然语言交互） |
| 自动重构/测试生成 | 基础支持，依赖插件 | 内置多种 AI 编程 agent 支持测试生成、重构、修复 |
| 价格 | 个人版约 $10/月 | 免费版支持 GPT-3.5，Pro 版约 $20/月 |
| 适合用户 | 主流开发者，喜欢集成插件体验 | 需要强交互、多模型支持的高级用户和团队 |
| 本地部署支持 | 无，在线服务 | 无，基于云端模型 |
| 团队协作功能 | 有共享设置和企业版支持 | 支持团队协作和 API 扩展 |
阿里通义灵码
通义灵码 是阿里巴巴推出的一款 AI 编程助手工具，内置 通义千问（Qwen）大模型，专为中文开发者设计，支持代码补全、注释生成、单元测试生成、代码解释等多项开发辅助能力。
字节 TRAE 和 CodeGeeX
| 对比维度 | TRAE（字节跳动） | CodeGeeX 2（字节跳动） |
|---|---|---|
| 产品定位 | AI 原生 IDE（“真实的 AI 工程师”） | AI 编程助手插件（代码补全、改写） |
| 使用方式 | 独立应用，基于 VSCode 魔改 | VSCode / JetBrains 插件 |
| 交互模式 | Chat 模式 + Builder 模式 | 补全 + Chat 模式（轻量） |
| 项目生成 | ✅ 支持自然语言创建整个项目结构 | ❌ 只生成函数或片段 |
| 代码补全 | 强，适合多语言开发 | 非常强，支持 4K+ 长上下文 |
| 中文理解能力 | 原生中文优化，界面与交互为中文 | 中文提示理解良好 |
| 模型支持 | GPT-4o、Claude、豆包、DeepSeek 等 | 自研 CodeGeeX2 模型，可自托管 |
| 调试/运行支持 | ✅ 支持运行 shell / build 命令 | ❌ 无执行能力，仅补全 |
| 插件生态 | 兼容多数 VSCode 插件 | 原生 VSCode/JetBrains 插件 |
| 私有部署 | ❌ 暂无 | ✅ 企业可私有部署 |
| 适合人群 | 想自动搭建项目、偏向“AI 开发”用户 | 习惯自己写代码、追求补全质量的开发者 |
| 价格 | 免费（当前阶段） | 免费 |
技术路径对比
| 维度 | AI 原生 IDE（如 TRAE、Cursor） | AI 插件助理（如 CodeGeeX 2、GitHub Copilot） |
|---|---|---|
| 产品形态 | 独立 IDE 应用，集成 AI 功能 | 现有 IDE 插件，辅助代码编写 |
| 核心理念 | AI 主导开发流程，实现自动化项目构建 | 人主导，AI 辅助完成代码补全和优化 |
| 使用方式 | 从自然语言描述到项目生成、调试、运行全流程 | 代码补全、代码生成、注释、测试等片段辅助 |
| 上下文理解 | 跨文件、跨模块深度上下文理解 | 主要基于当前文件或有限上下文 |
| 交互模式 | Builder 模式 + Chat 模式 | 代码补全 + 简单对话支持 |
| 适合用户 | 希望快速搭建项目、低代码用户 | 传统开发者、追求高效补全体验 |
| 学习曲线 | 较陡峭，需要适应新 IDE 和工作流 | 低，基于熟悉的 IDE |
| 插件生态 | 生态初期，兼容 VSCode 插件较多 | 成熟，支持多种语言和 IDE |
| 私有部署支持 | 多为云端，少有企业私有部署 | 企业版支持私有部署 |
| 价格策略 | 多为免费或测试阶段 | 依服务商不同，有免费及订阅制 |
| 技术趋势 | 革命式 IDE 转型，推动开发方式变革 | 渐进式提升，逐步增强开发效率 |
